قناة صدى البلد البلد سبورت صدى البلد جامعات صدى البلد عقارات Sada Elbalad english
عاجل
english EN
الإشراف العام
إلهام أبو الفتح
رئيس التحرير
طه جبريل
الإشراف العام
إلهام أبو الفتح
رئيس التحرير
طه جبريل

قبل المطب بثوانٍ.. الذكاء الاصطناعي يتنبأ بالسرعة المناسبة للسيارة

المطب
المطب

كشف المهندس محمد عزب، الباحث بالجامعة الألمانية الدولية في برلين، عن ابتكار يعتمد على الذكاء الاصطناعي لمساعدة السيارات على تحديد السرعة المناسبة عند المرور بالمطبات، بما يعزز مستويات الأمان والراحة أثناء القيادة.

وأوضح عزب، خلال مداخلة عبر تطبيق «زووم» في برنامج صباح الخير يا مصر، أن فكرة المشروع جاءت من ملاحظة سلوك السائقين الذين يبطئون تلقائيًا قبل المطبات، مشيرًا إلى أن الهدف هو تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي على اتخاذ قرار مماثل وتحديد الوقت المناسب لتقليل السرعة.

الذكاء الاصطناعي يتخذ القرار في أقل من ثانية

وأشار الباحث المصري إلى أن المشروع يعتمد على تقنية «التعلم بالتعزيز»، التي تتيح للنظام التعلم من خلال التجربة والخطأ داخل بيئة محاكاة، عبر تكرار ملايين السيناريوهات بسرعات وظروف مختلفة.

وأضاف أن هذا الأسلوب يمكنه اتخاذ قرارات في وقت قصير جدًا، وهو أمر ضروري في أنظمة القيادة، خاصة أن القرارات المرتبطة بالسلامة والراحة لا تحتمل الانتظار لفترات طويلة.

اختلاف المطبات يحدد السرعة المناسبة

وأكد عزب أن النظام لا يتعامل مع جميع المطبات بالطريقة نفسها، إذ تختلف السرعة المناسبة وفقًا لارتفاع المطب وعرضه، بالإضافة إلى الاهتزازات التي تنتقل إلى السيارة والركاب.

وأوضح أن الهدف ليس استبدال السائق بشكل كامل، وإنما تقديم نظام ذكي يستطيع تنبيه السائق بشأن السرعة المناسبة أو التدخل ضمن أنظمة القيادة المساعدة.

خطوة نحو تطوير السيارات ذاتية القيادة

ولفت الباحث المصري إلى أن السيارات الحديثة تستخدم بالفعل تقنيات للتحكم التنبؤي، إلا أن بعض هذه الأنظمة تتطلب عمليات حسابية كبيرة، بينما يسعى المشروع إلى الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لاتخاذ القرارات بسرعة أكبر.

وأكد أن تطبيق مثل هذه التقنيات على السيارات لن يحدث بصورة فورية، وإنما سيكون تدريجيًا مع تطوير أنظمة القيادة المساعدة والقيادة الذاتية واختبارها في ظروف مختلفة.

ويعكس الابتكار اتجاهًا متزايدًا نحو استخدام الذكاء الاصطناعي في أنظمة النقل، ليس فقط لتطوير القيادة الذاتية، وإنما أيضًا لتحسين السلامة وتقليل المخاطر الناتجة عن اختلاف ظروف الطريق.